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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN2K83
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.11.28.04
Última Atualização2015:12.10.14.02.47 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.11.28.05
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.25.42 (UTC) administrator
DOI10.1145/2695664.2695888
ISBN9781450331968
Rótulolattes: 5283661065432531 3 OliveiraQuilMaiaMaca:2015:CoDeLo
Chave de CitaçãoOliveiraQuilMaiaMaca:2015:CoDeLo
TítuloCommunity detection, with lower time complexity, using coupled Kuramoto oscillators
Ano2015
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho861 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, João E. M.
2 Quiles, Marcos G.
3 Maia, Marcos Daniel Nogueira
4 Macau, Elbert Einstein Nehrer
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGUT
Grupo1
2
3 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 joao.eliakin@unifesp.br
2 quiles@unifesp.br
3 mdanielnm@gmail.com
4 elbert.macau@inpe.br
Nome do EventoAnnual ACM Symposium, 30
Localização do EventoNew York
Data13-17 Apr.
Editora (Publisher)ACM Press
Páginas1160-1166
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2015-12-04 11:28:05 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:42 :: administrator -> simone :: 2015
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCommunity Detection
Kuramoto Model
Time Complexity
Real Networks
ResumoFor about two decades, the research topic of Complex Networks has been presented ubiquitously. As a simple and effective framework to express agents and their relationships, several fields of study, from Physics to Sociology, have taken advantage of the powerful representation provided by complex networks. A particular feature inherited by almost any real world network is the presence of densely connected groups of vertices, named modules, clusters or communities. The majority of the proposed techniques does not take advantage of specific features commonly encountered on real networks, such as the power law distribution of vertices degree (presence of hubs) and its dynamic nature, i.e. vertices, edges and communities normally does not persist invariant regarding to time. Aiming to take into account these two important features, an another ubiquitous phenomenon is applied on detecting communities: synchronization, expressed by coupled Kuramoto oscillators. Here, we extend the Kuramotos model by introducing a negative coupling between hubs in the network. Moreover, two adjacency lists are used to represent, efficiently, the network structure. Tests have been performed in real network benchmarks, with consistent results achieved.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Community detection, with...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Community detection, with...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3KN2K83
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3KN2K83
Idiomaen
Arquivo Alvo1_oliveira.pdf
Grupo de Usuárioslattes
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 2
URL (dados não confiáveis)http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2695888&dl=ACM&coll=DL&CFID=712210634&CFTOKEN=73142387
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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